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说取代医生为时尚早,但AI已为颠覆医疗业埋下伏笔

日期: 2019-05-11 17:27:59 人气: -

人工智能是类似于第二次工业革命中电力的发明,一旦被大幅采用,就能革新许多不同的产业。医疗产业,正处于这样的革新之中。

和肺癌抗争一年之后,65岁的江西老人万丰(化名)离开了人世。

他曾经有机会活得更久。

万丰去世当年(2014年)11月,他的妻儿把为他治疗的医院告上法庭,理由是2012年11月万丰第一次入院时,所拍摄的CT影像已有肺结节,但医院漏诊,错过了治疗时机。

2017年,法院认定医院存在过错,承担50%的赔偿责任,万丰的妻儿获赔25.7万元。


这个案子没有赢家。


病人一年间16次化疗,历经磨难后去世,家人与之阴阳相隔,又付出了高额医疗费,医院和医生劳心劳力,承受未能挽救生命的心理压力,又支付了赔款。


没人想看到这一幕,然而,这却并不是个案。

今年4月举办的2019国际医学人工智能论坛上,海军军医大学长征医院影像医学与核医学科主任刘士远说:“我们影像上面最大的隐患就是漏诊,一旦漏掉,过几个月发现转移了、晚期了,这时候病人看原来没有发现,这就是一个巨大的医疗隐患,甚至有走上法庭的可能”。

漏诊的原因可能是高强度、疲劳状态下的失误,在基层医院也可能是诊断能力的不足。

医疗AI的进步能大大解决这个问题。比如肺结节识别,一位患者单次产生300张-500张图像,成熟的影像医师需要5分钟以上的时间阅片,而人工智能只需要几秒钟,“AI+医生”的双重阅片机制也使得漏诊几率大大减小。

AI辅助诊断意义重大,早期肺癌5年生存率可到90%左右,而晚期肺癌可能不到10%,早一点发现,就能挽救更多病人的生命。


中国医疗AI正处于高速增长中,根据财新和飞利浦发布的《中国医疗人工智能产业报告》,2018年中国医疗AI市场规模预计200亿左右,相比2017年的130亿增长54%。其中,影像识别正是最成熟的板块,目前中国有近百家创业公司在医学影像AI赛道拼杀。


互联网巨头腾讯、阿里,高端医疗器械三巨头GPS(GE、Philips、Siemens)也同样进军医疗AI。跟创业公司着力于单点突破不同,巨头们考虑的是更全面的解决方案。


比如GPS之中的飞利浦,除了肺结节筛查这样的辅助诊断产品,也有辅助治疗的突破,跟中山大学肿瘤医院合作的一个项目,把制定鼻咽癌放疗靶区规划方案的时间从2-4个小时降低到10分钟以内,大大优化了医生和病人的体验。


人工智能先驱、前百度首席科学家吴恩达认为:人工智能是类似于第二次工业革命中电力的发明,一旦被大幅采用,就能革新许多不同的产业。医疗产业,正处于这样的革新之中。


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